Sztuczna inteligencja przestała być rozwiązaniem kojarzonym jedynie z laboratoriami i dużymi schematami technologicznymi. Bardzo często trafia do zwyczajnych procesów związanych z planowaniem, obsługą informacji, tworzeniem dokumentów czy analizowaniem danych. W praktyce biznes w czasach AI oznacza konieczność przyglądania się temu, które zadania rzeczywiście można przemienić dzięki technologii, a które nadal wymagają bezpośredniej pracy człowieka.

Niektóre procesy mają jasno określony przebieg i łatwo wskazać ich początek a także koniec. Inne zależą od rozmowy, doświadczenia lub informacji, których nie da się zapisać w najprostszym schemacie. W tym drugim przypadku użycie AI może wymagać większej testom. Ważne staje się też tempo przemian. Narzędzia są rozwijane, ukazują się nowe funkcje, a dotychczasowe sposoby pracy mogą z zdarza się, że wyglądać przeciwnie. Dlatego decyzje technologiczne nie powinny być oderwane od faktycznych potrzeb przedsiębiorstwa i sposobu wykonywania zadań przez jego pracowników.

W znaczącej liczbie przypadków pierwszym obszarem zmian są czynności, które powtarzają się codziennie. Przygotowywanie podobnych zestawień, przeszukiwanie dokumentów, porządkowanie wiadomości czy tworzenie roboczych wersji materiałów może być częściowo wspierane przez systemy AI. Rozwój biznesu wspomagany AI wiąże się jednak z koniecznością sprawdzenia, co dzieje się z zadaniem po automatycznym wygenerowaniu wyniku. Jeżeli pracownik musi ponownie przejrzeć całość i poprawić znaczną część materiału, rzeczywisty efekt może być inny od oczekiwanego. Z tego powodu przy ocenie rozwiązania warto brać pod uwagę cały przebieg pracy, a nie tylko czas potrzebny na wykonanie pojedynczej czynności. Znaczenie ma także sposób przygotowania danych. Nieuporządkowane informacje mogą prowadzić do pominięć, a brak odpowiedniego kontekstu może powodować błędne interpretacje. Przy bardziej poważnych zadaniach niezbędny jest zatem dodatkowy etap sprawdzeniu. Dotyczy to w szczególności materiałów, na bazie których podejmowane są decyzje finansowe, organizacyjne albo dotyczące współpracy z innymi podmiotami.

Zmiany technologiczne tworzą także warunki do poszukiwania nowych zastosowań poza istniejącymi modelami działalności. Korzystanie z AI jako pomysły na nowy biznes może zaczynać się od obserwacji czynności, które w określonej branży są czasochłonne, ale równocześnie mają powtarzalny charakter. Jeśli problem dotyczy większej grupy odbiorców, może powstać przestrzeń dla wyspecjalizowanego rozwiązania. W ten sposób tworzą się nowe nisze biznesowe, jednakże ich rozwój uzależniony jest od wielu czynników. Samo użycie sztucznej inteligencji nie przesądza o tym, czy pomysł będzie miał długoterminowe użycie. Technologie bardzo szybko się zmieniają, dlatego funkcja będąca podstawą jednego rozwiązania może zostać włączona do innego narzędzia albo stać się łatwo dostępna dla szerokiego grona użytkowników. Przy analizowaniu pomysłu trzeba więc sprawdzić nie tylko i wyłącznie sposobności techniczne, niemniej jednak też rzeczywisty problem odbiorcy, koszty działania, dostęp do danych oraz sposobność zmiany rozwiązania w późniejszym czasie. W pewnych przypadkach ważniejsza od samej technologii okazuje się znajomość konkretnej branży i jej codziennych trudności.

W codziennej pracy sztuczna inteligencja może pełnić też funkcję narzędzia wspierającego analizę i przygotowanie materiałów. AI jako pomoc dla biznesu może być wykorzystywana do wyszukiwania informacji w większych zbiorach dokumentów, porządkowania treści, tworzenia roboczych zestawień czy przygotowywania kilku wariantów danego materiału. Wynik takiej pracy wymaga natomiast dobrego podejścia. System może zademonstrować odpowiedź w sposób spójny i przekonujący, pomimo że część informacji będzie niepełna lub niezgodna z materiałem źródłowym. Dlatego osoba korzystająca z narzędzia powinna mieć świadomość tego, kiedy wystarczy szybka korekta, a kiedy potrzebne jest dokładne sprawdzenie. Osobną kwestią pozostaje przekazywanie danych do systemu. Dokumenty wewnętrzne, informacje o klientach czy materiały zawierające dane poufne powinny być objęte wcześniej ustalonymi zasadami. Wraz z rozpowszechnianiem AI zmienia się więc także zakres kompetencji potrzebnych w pracy. Poza stworzenia zadania coraz większego znaczenia nabiera umiejętność oceny wyniku, rozpoznania jego ograniczeń a także określenia, czy może zostać zastosowany w konkretnym procesie.

Zobacz także informacje w tym temacie: hd-biznes.com/blog

Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.

[Publikacja sponsorowana]